Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
|
Data corrente: |
28/10/2015 |
|
Data da última atualização: |
17/03/2016 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
BENSUASKI, P. P.; ARAUJO, L. S. de; LOEBMANN, D. G. dos S. W.; SANTOS, V. C.; VICENTE, L. E. |
|
Afiliação: |
PAOLLA PIERIN BENSUASKI, ESTAGIÁRIA CNPM; LUCIANA SPINELLI DE ARAUJO, CNPM; DANIEL GOMES DOS SANTOS W LOEBMANN, CNPM; VINÍCIUS CASTILHO SANTOS, ESTAGIÁRIO CNPM; LUIZ EDUARDO VICENTE, CNPM. |
|
Título: |
Potencial de aplicação do algoritmo Spectral Angle Mapper (SAM) em imagens Landsat para discriminação de áreas de seringueira. |
|
Ano de publicação: |
2015 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 9., 2015. Anais... Campinas: IAC, 2015. |
|
Páginas: |
8 p. |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi avaliar o potencial de aplicação do algoritmo Spectral Angle Mapper (SAM) em imagens OLI/Landsat para a discriminação de áreas de seringueira na região noroeste do Estado de São Paulo. Na imagem, amostras dos alvos dominantes da paisagem foram empregadas para gerar a classificação SAM. Com base em pontos coletados em trabalho de campo, a classificação das áreas de seringueira foi analisada com 33,3% de acertos, 51,3% de erros aceitáveis e 15,4% de erros não aceitáveis, o que é um resultado satisfatório para a análise exploratória realizada. |
|
Palavras-Chave: |
Classificação; Spectral Angle Mapper (SAM). |
|
Thesagro: |
Hevea Brasiliensis; Seringueira. |
|
Thesaurus NAL: |
Landsat. |
|
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/131976/1/4585.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 01374nam a2200229 a 4500
001 2027467
005 2016-03-17
008 2015 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aBENSUASKI, P. P.
245 $aPotencial de aplicação do algoritmo Spectral Angle Mapper (SAM) em imagens Landsat para discriminação de áreas de seringueira.$h[electronic resource]
260 $aIn: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 9., 2015. Anais... Campinas: IAC$c2015
300 $a8 p.
520 $aO objetivo deste trabalho foi avaliar o potencial de aplicação do algoritmo Spectral Angle Mapper (SAM) em imagens OLI/Landsat para a discriminação de áreas de seringueira na região noroeste do Estado de São Paulo. Na imagem, amostras dos alvos dominantes da paisagem foram empregadas para gerar a classificação SAM. Com base em pontos coletados em trabalho de campo, a classificação das áreas de seringueira foi analisada com 33,3% de acertos, 51,3% de erros aceitáveis e 15,4% de erros não aceitáveis, o que é um resultado satisfatório para a análise exploratória realizada.
650 $aLandsat
650 $aHevea Brasiliensis
650 $aSeringueira
653 $aClassificação
653 $aSpectral Angle Mapper (SAM)
700 1 $aARAUJO, L. S. de
700 1 $aLOEBMANN, D. G. dos S. W.
700 1 $aSANTOS, V. C.
700 1 $aVICENTE, L. E.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
|
